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    2026-10-31
把课堂“搬”进产业和科研一线(深聚焦) - Bwin官网

2026级新生入学教育环节,学生在与老师交流。 学生在研讨人形机器人项目。 学生在展示脑机接口相关研究。 以上图片均为魏求真摄 10月17日,河套深港科技创新合作区深圳园区,一栋由旧仓储大厦改建的楼里人头攒动。成果展示交流区内,一只机械手收拢五指,灵巧地捏起一枚细小零件,抬起、放下。 “这只手叫MM—Hand,拥有21个自由度,采用模块化3D打印结构,可实现手指快速拆换,抓握循环寿命达10万次。”深圳河套学院具身智能与计算机视觉中心2026级博士生李卓恒代表研发团队介绍。 当天,深圳河套学院举办创新合作大会。这只灵巧手,是集中亮相的6项年度科研成果之一。

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    2026-10-29
iFi 推出 UP Travel Max 蓝牙收发 DAC,支持 aptX Lossless、LDAC 等格式 - bwin

IT之家 10 月 29 日消息,英国音频器材品牌 iFi audio(悦尔法)当地时间今日宣布推出 UP Travel Max 蓝牙收发 DAC。这一产品 设计灵感源于可折叠车钥匙 ,配备可弹出 3.5mm 插口,整体大小则与闪存盘相仿,拥有 10hr 续航。 UP Travel Max 配备高通蓝牙芯片和 Cirrus Logic 32-bit DAC, 符合蓝牙 5.4 规范 ,具备 aptX Lossless、LDAC、aptX Adaptive 等音频编解码器,支持 Auracast,还 搭载 JVCKENWOOD 的 K2 无线音频质量重建技

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    2026-10-29
Astra冲击波与具身行业的50天 - bwin

一只几百美元的机械臂夹着一支画笔,在白纸上画金门大桥。 它一共画了四遍,画完一次换一张纸,摄像头把每一遍的画面记录回传,AI总结复盘并调整下一笔的力度和位置。第一遍,线条歪歪扭扭;第二遍,桥的轮廓出来了;第三遍、第四遍,桥塔、悬索一点点清晰。 整个机械臂画画的过程看似平平无奇,但让机械臂动起来的,不是任何专为机器人训练的模型,而是OpenAI 9月3日发布的GPT-6 Astra。 OpenAI机器人团队员工Thijs Simonian在X上发布了这段实测视频后,很快点燃了“通用大模型是否直接操作机器人”的讨论。 Astra的视频评测之所以备受关注,是因

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    2026-10-29
这届中产父母的AI焦虑,标价13800元 - 必赢bwin

这届中产父母的朋友圈里,都藏着同一种恐惧。 如今大家已经不只是怕孩子一次考不好了,而是担心他未来连被淘汰的资格都没有,是“别人家孩子已经用AI做了小程序,我儿子还在搭乐高”。 家长群里晒结营照、晒大厂logo、晒“少年CEO”工牌,你明明知道有点虚,手指却停在“报名链接”上点不下去也关不掉。 于是 13800元、6天5晚的AI研学营 ,成了最省事的解药。 2026年研学旅游市场规模预计2422亿元,同比涨13.6%, 其中AI主题研学订单同比增长370%。 课程的价格从2000元至5万元不等,但大多都有着相似的关键词,“走进大厂”、“名校硕博”、“科创思

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    2026-10-28
安妮·卡森:在残缺中重返经典 - 必赢bwin

作者:石嵩(中央民族大学教授) “安妮·卡森出生于加拿大,以教古希腊语为生。”在安妮·卡森的许多书中,作者简介只有这样一句。近日,这位76岁的诗人、古典学家、翻译家获得2026年诺贝尔文学奖,颁奖词称赞她大胆创新的作品“在与古典传统妙趣横生的对话中,为当代文学创造了新的形式”。 安妮·卡森1950年出生于加拿大多伦多,童年时期曾随家人辗转多座城市。高中时,一位拉丁语老师在课后单独为她讲授古希腊语,她由此叩开古典学之门,与古希腊结下终身之缘。然而,她的求学之路并不平坦。大学时期,她曾因不满课程设置... [3469 chars]

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    2026-10-26
初代琼瑶女郎甄珍苏州讲述《心有千千结》 - BWIN必赢

中新网苏州10月26日电 (记者 钟升)富有年代感的画面中,青春靓丽、敢爱敢恨的护士江雨薇渐渐黯淡下去。时光仿佛重新取回了力量,待影厅中灯光亮起,台上已是一位雍容而慈祥的老者。台湾经典电影《心有千千结》的修复版25日下午在江苏苏州的中国电影资料馆江南分馆上映,片中女主角的扮演者、台湾著名女演员甄珍也亲临现场,与影迷互动。 本次上映是2026年致敬经典·国际修复电影展的一部分,选择的日期10月25日恰好是《心有千千结》上映53周年的日子。 甄珍(中)与林文淇(右)向影迷讲述台湾经典电影的故事。 中新网记者 钟升 摄 甄珍笑言,自己儿时的梦想是成为公交车的车

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    2026-10-26
比GPT-6 Luna快8倍,扩散LLM跑分也反超了 - Bwin官网

GPT-6 Luna 要被扩散 LLM 抢饭碗了? 新发布的 Mercury 3 模型规模扩大了 40 多倍,生成速度却依然快得惊人, 每百万输出 Token 的价格更是低至 0.35 美元 。昔日主打速度的扩散模型,如今开始正面挑战主流大模型。 10 月 19 日,由斯坦福大学教授 Stefano Ermon 联合创办的 Inception Labs,拿出了一份颇具冲击力的成绩单:Mercury 3 在官方公布的多项基准测试中超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,输出速度达到每秒 1068 Token, 最高比 GPT-6

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